目录：
1.python panda excel
2.python 对excel操作用法详解
3.python操作excel教程
4.超简单用python让excel
5.python-excel
6.python+excel
7.python的excel操作
8.python excel 操作
9.python如何操作excel
10.如何用python操作excel
1.python panda excel
这篇帖子最早写于2018年3月份（那时候还没疫情），想想时间过着真快，一眨眼已经快5年了，今后这篇帖子会一直更新下去吧希望能帮到刚接续python的新人，尤其是要用Python处理数据的同学，不得不说处理数据真是个很繁琐的活，如果有问题就加我微信吧(atong89a)。
2.python 对excel操作用法详解
EXCEL是日常办公最常用的软件，然而遇到数据量特别大（超过10W条）或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了（卡卡卡），我也是被EXCEL折磨了很多次以后才决定学习Python，从此便一发不可收拾，深深的理解了那句话“Life is short, you need Python”，下面就总结一些python替代EXCEL的常用操作，方便大家学习，当然咯，EXCLE的功能特别多，所以帖子会持续更新。
3.python操作excel教程
本例数据集采用某地森林大火数据，共有13个特征，X和Y代表地理位置，month代表月份，day代表星期几，FFMC代表细小可燃物湿度码，DMC代表粗腐殖质湿度码,DC代表干旱码,ISI代表初始蔓延指数,temp代表温度,RH代表相对湿度,wind代表风速,rain代表降雨量，area代表地区
4.超简单用python让excel
数据集下载pan.baidu.com/s/1HE9jcwjOnlOS0DffZTuQGw提取码：w3g8作者从13年开始接触python，之后 的几年里陆续用python做过文本挖掘 ，机器学习模型，量化炒股，爬虫。
5.python-excel
深感 python的强大，之后会 慢慢更新一些Python的使用技巧，希望能够帮助刚接触python的同学另外，不得不吐槽一下，知乎的代码编辑器真是丑一、导入数据源#导入相关库importpandasas
6.python+excel
pdimportnumpyasnpimportosfrompandasimportDataFrame,Seriesimportredf=pd.read_csv(rE:\work\daima\python\forestfires.csv
7.python的excel操作
)#打开文件二、数据基本处理0）map()的用法为什么要把这个置顶呢，主要是用这个函数可以很方便的实现excel里的vlookup()功能，还可以自己写函数实现自定义功能假设我们要增加一列c，规则是如果a列数字小于等于50则c列为1，否则c列为0
8.python excel 操作
abc35男42女53男df.loc[:,c]=df[a].map(lambdas:1ifs<=50else0)对规则条件下，需要我们自定义函数，例如我们要增加一列c,规则是如果a列小于50且b列为男则c列为1，否则c列为0
9.python如何操作excel
#先定义一个函数xinlie()defxinlie(x,y):if(x<=50)&(y==男):return1else:return0#新增c列df.loc[:,c]=list(map(lambdax,
10.如何用python操作excel
y:is_qiang(x,y),df[a],df[b]))1）查看列名和数据类型print(df.columns)#查看列名print(df.dtypes)#查看各列数据类型2）查看指定行列数据print
(df.head(20))#查看前20行数据df=df.loc[:,FFMC:rain]#选择FFMC到rain列所有数据3）删除行或列df=df.drop([wind,rain,area],axis=
1)#删除wind,rain和area三列df_an=df_an.loc[-(df_an[qudao]==Total)]#删除qudao列等于Total的行4）移除重复数据df_new=df.drop_duplicates
([month,day])#移除month和day列包含重复值得行，保留第一个df_new=df.drop_duplicates([month],take_last=True)#移除month列包含重复值得行，保留最后一个
5）更改列名df.rename(columns={ISI:isi}, inplace = True) #ISI列列名改为
