目录：
1.Python中的lambda函数
2.Python中的lambda
3.python中的lambda函数的用法
4.python中的lambda代表什么
5.python中的lambda函数可以用来做什么
6.python中的lambda函数例子
7.python中的lambda怎么用
8.python中的lambda用法
9.python中的lambda的含义
10.Python中的一切内容都可以称为对象
1.Python中的lambda函数
之前学习python一直对lambda云里雾里，这次索性彻底搞懂这个知识点参考的主要是B站教程以及我自己在使用过程中的一些经验：黑马程序员Python入门教程_适合零基础自学的Python教程_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili。
2.Python中的lambda
lambda的作用：针对单返回函数，简化代码先来看下lambda的语法：lamda 参数列表: 表达式/返回一般来说，我们无论实现多么简单的功能，都可以用函数去实现:def add(a, b): return a+b
3.python中的lambda函数的用法
但是很多时候，有些函数我们根本没必要显式且独立地写出来（比如上面地这个简单的加法）那么在这种情况下，我们就可以用lambda去替换替换方法是这样的，以冒号为分界线，冒号前把def 函数名字删掉，去掉参数列两端的括号，最前面加个lambda关键字；冒号之后直接把return 删掉。
4.python中的lambda代表什么
这样替换完成后，把它复制给一个变量fn1，这个变量代表的就是原先的函数在调用的时候直接用fn1(1, 2)即可fn1 = lambda a, b: a+blambda的参数列表完全符合函数参数的写法，支持默认参数，可变位置参数列表 *args，可变关键字参数列表 **kwargs。
5.python中的lambda函数可以用来做什么
通常，我们最常见到的lambda应用场景有两个：输出序列中的较大数；字典列表按某个key排序fn1 = lambda a, b: a if a>b else bprint(fn1(5, 4))students = [ {name: Tom, age: 20},
6.python中的lambda函数例子
{name: Rose, age:19}, {name:Jack, age:22}]students.sort(key= lambda x: x[age], reverse= True)
7.python中的lambda怎么用
这里第一个例子非常直观，调用的时候也比较符合常规函数的用法，调用lambda匿名函数，送入两个数，返回较大的数第二个例子则需要注意，列表students调用sort函数时，当列表中出现字典时，可以按照key的内容进行排序，所以这里通过了lambda函数简单的返回了排序依据的key所对应的value值。
8.python中的lambda用法
reverse默认为False，代表升序排列lambda看上去非常简单，好用但是有个地方需要注意：如果是类似上述第一个例子，整个lambda匿名函数写完后赋值给变量，再显式调用这个函数，传参数，这个无疑是非常简单的。
9.python中的lambda的含义
但根据我的观察，lambda更多的是被用到子方法中需要提供函数接口的地方，也即lambda的传入参数并不是明显的“显式给出”的这或许是我一直以来对lambda吃不透的真正原因比如在第二个例子中，key= lambda x: x[age]这里的x到底是什么呢？我们逆推来看，我这里的key=的后面，是定义了一个lambda匿名函数，这个匿名函数的参数是x，返回的是键age对应的value。
10.Python中的一切内容都可以称为对象
则显然，这里的x是个字典类似这样的例子在别处应该有很多，我再举一个Pytorch中DataLoader的例子：inputs = tensor([[ 0, 1, 2], [ 1, 2, 3],
[ 2, 3, 4], [ 3, 4, 5], [ 4, 5, 6], [ 5, 6, 7], [ 6, 7, 8],
[ 7, 8, 9], [ 8, 9, 10]], dtype=torch.int32)inputs = Data.TensorDataset(inputs)batch = 3
假设上述inputs是个dataset，我们定义DataLoader：loader = Data.DataLoader(dataset= inputs, batch_size= batch, collate_fn= lambda x: (
torch.cat([x[i][0].unsqueeze(0) for i in range(batch
